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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。

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毛尔科尧·伊姆雷，匈牙利律师，政治人物，前司法部长（1978年－1988年）。

1931年生于海泰什。1948年加入匈牙利共产党（同年并入匈牙利劳动人民党），后来成为匈牙利社会主义工人党和匈牙利爱国人民阵线成员。1953年毕业于罗兰大学法学院。1954年至1955年任《社会评论》法律编辑部主任。1956年至1963年，担任行政部法律司司长。1963年至1967年，担任司法部副部长。1967年至1978年，担任司法部国务秘书。1978年至1988年，担任司法部部长。2008年3月27日在布达佩斯逝世，终年76岁。

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《阿奇正传》（The Adventures of Augie March），又译奥吉·马奇历险记，是美国作家索尔·贝娄（Saul Bellow）的作品，1953年出版。

小说描述一个温和但无目标的芝加哥青年，本人没有什么道德观念，一直被环境所左右，但他对于人性却有广泛的兴趣；故事一开始是“我是美国人，在芝加哥出生……”，结局近于疯狂，这是一部歹徒的故事，文笔稍嫌涩滞，作者贝娄解释说：“我信笔写来，不依章法，爱怎么写就怎么写，是东打一拳，西踢一脚的歹徒故事。

《阿奇正传》曾获得1954年美国国家图书奖。

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