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在统计学当中，贝叶斯信息量准则（Bayesian information criterion或者：Schwarz information criterion；缩写：BIC、SIC、SBC、SBIC）是在有限集合中进行模型选择的准则：BIC最低的模型是最好的。该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则（AIC）紧密相关。

拟合模型时，增加参数可提高似然，但如此下去可能导致过拟合。BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项；其中，BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项。

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2009年度新城劲爆儿歌颁奖礼，于2010年1月24日在荃湾如心广场举行。

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至2020年为止，萨尔内区的面积为1,970平方公里，人口104,037。

2020年7月18日乌克兰实施行政区重划，罗夫诺州辖下16个区与4个市整并为4个区，萨尔内区的面积显著增加。

萨尔内区下分为11个市镇，以下依市镇人口由多到少排列：

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