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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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因为日本的平安京乃是以唐代的洛阳城和长安城为蓝本建造，并总合了以前建造平城京的经验，但未修建城墙。因此采取棋盘式构造，并且采取「条坊制」管理。平安京的北端中央是大内里（即皇城），自大内里开始是贯穿京中的朱雀大路。朱雀大路将平安京分为左京、右京（东侧称为左京洛阳、西侧称为右京长安）两个部分。
其形状约莫是东西长4.5km、南北长5.2km的长方形城池，京中居住人口并不算很多，极限人数约在十二至十三万人左右。。
《养老令·职员令》：「掌左右京户口名籍。字养百姓纠察所部贡举。孝义。田宅。杂徭。良贱。诉讼。市廛。度量。仓廪。租调。兵士。器仗。道桥。过所。阑遗杂物。僧尼名籍事。」
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