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雷蒙德·弗里曼，英国化学家，剑桥大学耶稣学院教授。知名于对核磁共振的研究。
1932年生于诺丁汉。1940年丧父。曾就读于诺丁汉高中，1949年获得奖学金进入牛津大学林肯学院学习，开学前在皇家空军服役两年。1957年，在导师的介绍下，他加入了法国萨克雷的阿纳托尔·亚伯拉罕团队，在罗伯特·庞德的指导下进行了两年的博士后研究。随后他回国，进入英国国家物理实验室基础物理部工作。1963年搬至美国加利福尼亚州帕罗奥图的实验室继续从事核磁共振研究工作。1973年回到英国，成为牛津大学莫德林学院Fellow。1979年当选皇家学会院士。1987年转至剑桥大学耶稣学院工作。1990年获得利华休姆奖章。1999年退休。2002年获得皇家奖章。2022年5月1日逝世。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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杨稷，字文曹，犍为（郡治今四川省眉山市彭山区）人，是蜀汉至西晋初期将领。本为蜀汉南中都督霍弋帐下牙门将，蜀亡后随霍弋降魏，晋代魏后又归属于晋朝。
吴交阯郡吏吕兴起事反抗吴国统治，引发「交阯之乱」，杨稷受霍弋派遣与爨谷、马融、毛炅、董元等人率军前往交阯支援叛吴的吕兴。后吕兴、爨谷、马融相继死去，杨稷继任交阯太守之职，负责前线战事。宝鼎三年（268年，晋泰始四年），吴国派刘俊等引兵来讨伐，杨稷率众人数次击败吴军，后又派毛炅与董元一起攻击吴军驻地合浦，毛炅部在古城大败吴军，吴将刘俊、修则阵亡。此战取胜后，九真、郁林两郡也相继归附晋国，杨稷奏请以毛炅为郁林太守，董元为九真太守，董元死后又以王素为九真太守。
建衡三年（271年，晋泰始七年），吴将虞汜、陶璜等再次率大军前来，杨稷率军在分水大破吴军陶璜部，杀死吴军两员将领，吴军兵败退回合浦。后来，陶璜出兵夜袭董元部，夺其辎重，又在封溪大破毛炅，并从海路奇袭交阯，此外还收买了扶严夷首领蒋奇派兵助战，将杨稷等人围困在交阯。此时霍弋又已经死去，杨稷等人陷入孤立无援的境地，三个月后城中粮尽，吴军在里应外合之下攻破交阯，杨稷等人被擒，押送到合浦时生病呕血而死，死后被吴军割首被送至建业，尸体抛入海中。霍弋死后，晋武帝本打算封杨稷为交州刺史，因有传闻称其投降吴国而未实行，后来晋武帝知道了事情的原委后，下令追封他交州刺史之职。
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